Il Nobel per la Fisica 2024 è stato assegnato a John Hopfield e Geoffrey E. Hinton, che hanno aperto la strada alla realizzazione delle reti neurali e gettato le basi per l'apprendimento delle macchine e per l’intelligenza artificiale.

I due, lavorando in modo indipendente, hanno aperto un campo di ricerca nuovo e rivoluzionario, che ha portato a sviluppi importanti, fino a rendere possibili i sistemi di intelligenza artificiale e a rivoluzionare sia la ricerca scientifica, sia la vita quotidiana.

«Hopfield – spiegano in una nota da Stoccolma – ha creato una struttura in grado di archiviare e ricostruire le informazioni. Hinton ha inventato un metodo in grado di scoprire in modo indipendente le proprietà nei dati e che è diventato importante per le grandi reti neurali artificiali attualmente in uso».

«Anche se i computer non possono pensare – prosegue la nota – le macchine ora possono imitare funzioni come la memoria e l’apprendimento. I premi Nobel 2024 per la fisica hanno contribuito a rendere tutto ciò possibile. Utilizzando concetti e metodi fondamentali della fisica, hanno sviluppato tecnologie che utilizzano strutture nelle reti per elaborare le informazioni».

Grazie alle ricerche condotte da Hopfield e Hinton si è dunque passati dai tradizionali programmi per i computer, basati su descrizioni chiare e puntuali per generare risultati, all'apprendimento automatico, nel quale il computer apprende per mezzo di esempi e su questa base riesce ad affrontare problemi troppo vaghi e complessi per essere gestiti con istruzioni puntuali.

CHI SONO – L'americano John J. Hopfield (91 anni) ha alle spalle una lunga carriera scientifica conclusa nell'Università di Princeton. Nato negli Stati Uniti, a Chicago, nel 1933, da una coppia di fisici polacchi, si è laureato allo Swarthmore College nel 1954 e nel 1958 ha conseguito il dottorato di ricerca in Fisica alla Cornell University. Per due anni ha lavorato come teorico nei laboratori Bell, ai quali è rimasto però legato per i successivi 35 anni. In seguito ha insegnato Fisica all'Università della California e Berkeley poi in quella di Princeton e quindi si è trasferito al California Institute of Technology (Caltech), dove nel 1986 è stato tra i fondatori del programma di Calcolo e sistemi neurali e dove ha insegnato Chimica e Biologia. È poi tornato a Princeton, dove ha insegnato Biologia molecolare. Fisica e biologia sono stati i punti di riferimento di tutta la sua produzione scientifica, fino alle ricerche sulle reti neurali artificiali